GENERATIVE INTELLIGENCE · SHANGHAI

把生成式智能,
推进到可验证的下一步。

我们是一所面向前沿基础研究与真实世界创新的独立研究机构,连接科学、工程与社会,探索人工智能的长期价值。

独立研究开放协作长期主义DISCOVER OUR WORK ↓
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ACADEMIC SPIRIT

OUR MISSION

求真为学,创智致用。

不追逐短暂的技术热潮。我们建立可以被检验、被复用、被社会理解的研究,让智能真正服务于人的创造力。

01

科学问题驱动

从关键问题出发,以严谨实验和开放评议验证每一个判断。

02

跨学科共创

让计算机科学与认知、设计、产业知识在真实任务中相遇。

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负责任创新

将安全、公平与可持续纳入技术从研究到应用的全过程。

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RESEARCH FIELDS

面向智能的关键问题

聚焦具有长期价值的基础方法,并在科研、产业与公共领域中验证其边界。

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TRUSTWORTHY AI

可信生成与模型评测

建立从数据、模型到应用的系统评测方法,让生成能力可解释、可衡量、可治理。

12项评测基准
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02

MULTIMODAL

多模态认知与交互

研究文本、视觉、声音与行动的统一表征,探索更自然的人机协同方式。

06个开放课题
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03

AGENTIC SYSTEMS

智能体与知识系统

连接模型、工具与领域知识,构建能够规划、执行和持续学习的新一代智能系统。

18个场景原型
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FEATURED PROJECT

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启明:科研智能体开放平台

FLAGSHIP PROJECT · 2026

为研究团队提供可追溯的文献研读、实验规划与知识协作工作流。

启明将检索、阅读、推理、实验记录与团队知识库连接在同一工作台中。每一次模型判断都保留来源与过程,让科研协作既高效又可信。

4.2×资料梳理效率
93%过程可追溯率
8个联合实验室
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RESEARCH COMMUNITY

研究共同体

由科学家、工程师与领域专家组成的小型、高密度研究团队。

王

AI原生学术创新与创意设计

王波

院长 · 生成式人工智能研究院(深圳)

深圳大学艺术学部硕士研究生导师,深圳技术大学创意设计学院特聘AI导师,四川美术学院、佛山大学客座教授,阿里巴巴十大人气讲师。

林

可信生成与模型对齐

林知远

院长 · 首席科学家

长期从事人工智能基础理论与可信系统研究,推动跨学科开放协作。

周

多模态学习与人机交互

周明澈

研究员 · 多模态实验室

关注视觉语言模型与面向复杂环境的人机协同。

研究团队

认识与我们一起定义问题的人。

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OPEN COLLABORATION

让重要的问题,遇见合适的伙伴。

发起联合研究、开放课题或学术交流,与我们一起把想法推进到下一步。

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